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AI in Design - 1

·1 分鐘·
Tutorial AI Python
目錄

2025/8/1 討論筆記

整合開發環境(Integrated Development Environment)
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VSCode(推薦)、PyCharm

額外資源可參考:

CursorWindsurf (在vscode基礎下的AI輔助coding工具)

Claude CodeGemini CLI (CLI介面的AI輔助coding工具)

VSCode Github Copilot ClineGemini Code Assist (VSCode 的 Plugin)

VSCode Github CopilotGemini Code Assist 應該是免費的樣子

我是使用過cursor, cline 可以的話幫我試試其他的 WindsurfGemini CLI等等

Python依賴環境管理
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Anaconda (miniconda) 下載方式可參考這篇文章

Venv (python 官方管理)

兩種下載依賴的指令(常常混用) pip …… conda ……

常見的檔案類型
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.py (python檔案)

.ipynb (Jupyter notebook檔案,Google colab那種)

.md (markdown檔案,常用來做筆記、文字記錄)

.txt(純文字檔,通常專案裡就只會有依賴管理的requirement.txt)

.env (⚠️ 常存金鑰!!!絕對不能外洩!!!)

常搭配python依賴python-dotenv來做使用

.yml , .yaml (通常會是格式、參數設定檔案, 也可能是conda的環境設置檔案, ex: config.yml)

.json(有層級的文字資料格式,有時會是格式設定檔config.json)

我比較常的工作流程
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1. 建立環境
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  1. 開啟Conda prompt (不要開電腦預設的,不然conda會沒有被預設打開)
  2. conda create -n 「自訂環境名稱」 python=3.10
  3. conda activate 「自訂環境名稱」

2. 建立專案資料夾
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  1. 開個專案資料夾(路徑不要有中文 ex: C:\project

有些GitHub 項目會要 git clone https://github.com/example/project.git

  1. cd project
  2. pip install -r requirements.txt (根據資料夾內requirement.txt的內容來下載依賴)

有些會要 pip install package_name (直接從網路上下載,例如pip install python-dotenv

3. 開啟IDE,把專案連到環境
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  1. 用VSCode,開啟專案
  2. 開啟一個`.py的檔案
  3. 右下角(VScode, Cursor) 通常會看到一個python版本號,點擊該按鈕

Python版本選擇按鈕

Python版本選擇按鈕

或是透過 ctrl+shift+p 快捷鍵,介面上方會跳出輸入欄,輸入 「Python: Select Interpreter」

Python解釋器選擇快捷鍵

  1. 會顯示類似以下這樣的選單

Python解釋器選單

  1. 點擊選項後,應該在IDE執行python時,就會顯示

Python執行結果

其他資源
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Conda相關內容解釋(基本上不是商用,任何conda都可以用) https://youtu.be/-MSLJKjH8U0?si=0InmOxeGf4Q3Yx8Q

Pip - uv 解釋(另一種依賴管理的方式,uv 比較少遇到) https://youtu.be/jd1aRE5pJWc?si=SqBUdmilTJTlQfv_

David Chang
作者
David Chang