Thinking Log - Claude Cowork

Claude Cowork 操作步驟整理（114 年試題 JSON 建立流程）

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1. 確認任務目標

   • 理解你的需求：
     👉「將 114 年的問題與答案整理成 JSON，格式需參考 111 年的 dataset」

2. 讀取可用檔案清單

   • 偵測到目前工作環境中已有的檔案：

     • 114180_MOD1801.pdf

     • 114180_1801.pdf

     • law_111_dataset.json

3. 讀取 111 年 JSON 作為格式範本

   • 開啟並解析 law_111_dataset.json

   • 理解其資料結構與欄位設計，例如：

     • id

     • year

     • subject

     • question_type

     • question_text

     • options

     • answer

     • explanation

     • source

     • tags

     • answer_mode

4. 讀取 114 年考題 PDF 檔案

   • 開啟並解析：

     • 114180_MOD1801.pdf

     • 114180_1801.pdf

   • 擷取考試內容，包括：

     • 題號

     • 題目文字

     • 四個選項（A / B / C / D）

     • 正確答案

     • 特殊給分說明（如第 27 題）

5. 整理與標準化題目資料

   • 將 PDF 內容轉換為結構化資料

   • 統一處理：

     • 題號格式（如 114-1801-Q01 ～ Q80）

     • 題目類型（單選題）

     • 選項格式

     • 答案欄位

6. 補齊與對齊 JSON 欄位

   • 依照 111 年格式補齊每一題所需欄位

   • 設定共同資訊，例如：

     • 年份：114 年（2025）

     • 科目：營建法規與實務

     • 來源註記

     • tags、answer_mode 等

7. 處理特殊題目邏輯

   • 針對第 27 題加入備註：

     • 「答 B 或 D 或 BD 者均給分」

   • 在 JSON 中以 explanation 或相關欄位呈現

8. 初始化處理環境

   • 建立 Python 處理流程（內部使用）

   • 用於整合、驗證與輸出資料

9. 產生新的 JSON 檔案

   • 建立檔案：law_114_dataset.json

   • 寫入完整 80 題資料

10. 完成任務並回報結果

    • 確認：

      • 題數完整（80 題）

      • 格式與 111 年一致

    • 回報檔案已成功建立並可供使用