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Thinking Log - Claude

·1 min·
Table of Contents

Claude 的實際操作步驟整理（依時間順序）
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一、接收任務與檔案
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  1. 接收使用者提供的檔案

    • 114180_MOD1801.pdf（114 年試題）

    • 114180_1801.pdf（114 年答案卷）

    • law_111_dataset.json（111 年已整理好的 JSON 範例）

  2. 理解使用者需求

    • 目標：
      👉 將「114 年考試的問題＋答案」
      👉 轉換成 JSON 格式
      👉 格式需參考 111 年的 dataset

二、分析參考格式（111 年 JSON）
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  1. 開啟並檢視 law_111_dataset.json

  2. 解析 111 年資料結構，歸納出欄位規格

    • 每一題包含以下欄位：

      • id

      • year

      • subject

      • question_type

      • question_text

      • options

      • answer

      • explanation

      • source

      • tags

      • answer_mode

  3. 確認 ID 與命名規則

    • ID 格式：年份-科目代碼-Q題號

    • 題型：multiple_choice

    • 大多為單選（answer_mode: single）

三、處理 114 年試題與答案
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  1. 讀取 114 年試題 PDF

    • 逐題擷取題目內容

    • 擷取選項 A / B / C / D

  2. 讀取 114 年答案卷 PDF

    • 對應每一題的正確答案

    • 建立「題號 → 答案」對照表

  3. 辨識特殊題目

    • 發現 第 27 題：

      • 答案標註為「B 或 D 或 BD 者均給分」

    • 決定：

      • answer_mode 改為 multiple

      • answer 設為 ["B", "D"]

四、資料轉換與結構化
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  1. 將 114 年每一題轉換為 JSON 物件

    • 依 111 年格式逐欄填入：

      • 題目文字

      • 選項

      • 正確答案

      • 年份（114）

      • 科目名稱（營建法規與實務）

      • 題型（multiple_choice）

  2. 統一欄位內容

    • explanation → 設為 null

    • tags → 空陣列或法規標籤

    • source → 標註考試來源

  3. 產生完整題庫

    • 題號範圍：Q01 ～ Q80

    • 共 80 題

五、建立輸出檔案
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  1. 將所有題目組成一個 JSON 陣列

  2. 建立新檔案

    • 檔名：law_114_dataset.json

  3. 將 JSON 寫入檔案並存檔

六、輸出與交付
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  1. 將檔案複製／移動到輸出目錄

  2. 提供使用者下載

  3. 向使用者說明成果

    • 已完成 114 年資料轉換

    • 與 111 年格式完全一致

    • 特殊題目（第 27 題）已正確處理

一句話總結這個 Agent 在幹嘛
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👉 先讀 111 年當模板 → 再拆 114 年 PDF → 對答案 → 處理特例 → 組成 JSON → 產出可用題庫檔

David Chang
Author
David Chang